Moving Averages Stuff Motiviert per E-Mail von Robert B. Ich erhalte diese E-Mail nach dem Hull Moving Average (HMA) und. Und du hast noch nie davon gehört. Uh. Stimmt. In der Tat, wenn ich gegoogelt entdeckte ich viele gleitende Durchschnitte, die Id noch nie gehört, wie: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Gleitender Durchschnitt Least Square Gleitender Durchschnitt Dreieckig Gleitender Durchschnitt Adaptiver Gleitender Durchschnitt Jurik Gleitender Durchschnitt. Also dachte ich wed reden über bewegte Durchschnitte und. Havent Sie getan, dass vor, wie hier und hier und hier und hier und. Ja, ja, aber das war, bevor ich von all diesen anderen bewegenden Durchschnitten wusste. Tatsächlich waren die einzigen, mit denen ich spielte, diese, wobei P 1. P 2. P n die letzten n Aktienkurse sind (wobei P n der jüngste ist). Ein einfacher gleitender Mittelwert (SMA) (P 1 P 2, P n) K mit K n. Gewichteter gleitender Mittelwert (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3 n P n) K, wobei K (12 n) n (n 1) 2 ist. Exponential Moving Average (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) K wobei K 1 945945 2 ist. 1 (1-945). Whoa Ive nie gesehen, dass EMA Formel vor. Ich habe immer thoguht es war. Yeah, seine normalerweise anders geschrieben, aber ich wollte zeigen, dass diese drei ähnliche Rezepte haben. (Siehe das EMA-Material hier und hier.) Tatsächlich sehen sie alle folgendermaßen aus: Wenn alle Ps gleich sind, z. B. Po, dann ist der gleitende Durchschnitt gleich Po. Und das ist der Weg, den jeder sich selbst respektierende Durchschnitt verhalten sollte. Also, was ist am besten definieren am besten. Hier sind ein paar gleitende Durchschnitte, die versuchen, eine Reihe von Aktienkursen, die in einer sinusoidalen Mode variieren verfolgen: Aktienkurse, die eine Sinuskurve folgen Wo haben Sie eine Aktie wie das finden Sie beachten, dass die häufig verwendete gleitende Mittelwerte (SMA, WMA Und EMA) ihr Maximum später als die Sinuskurve erreichen. Thats lag und. Aber was ist mit dem HMA-Kerl. Er sieht ziemlich gut aus, und das ist es, worüber wir sprechen wollen. Tatsächlich. Und was ist das 6 in HMA (6) und ich sehe etwas namens MMA (36) und. Geduld. Hull Moving Average Wir beginnen mit der Berechnung des 16-Tage-Weighted Moving Average (WMA) wie folgt: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) K mit K 12 16 136. Obwohl es schön ist Und smoooth, itll haben einen lag größer als wed wie: Also schauen wir uns die 8-Tage-WMA an: Ich mag es ja, folgt es den Preisvariationen ganz schön. Aber theres mehr. Während WMA (8) auf neuere Preise schaut, hat es immer noch eine Verzögerung, so dass wir sehen, wie viel die WMA hat sich geändert, wenn von 8-Tage bis 16-Tage. Dieser Unterschied würde so aussehen: In gewissem Sinne gibt dieser Unterschied einige Hinweise darauf, wie sich WMA verändert. (8) - WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16) addieren wir diese Änderung zu unserer früheren WMA (8). MMA Warum nennen es MMA Ich stottern. Wie auch immer, MMA (16) würde so aussehen: Ill nehmen Sie Geduld. es gibt mehr. Jetzt stellen wir die magische Transformation vor und bekommen. Ta-DUM Das ist Rumpf Ja. Wie ich es verstehe Aber was ist das magische Ritual Nachdem wir eine Serie von MMAs mit den 8-Tage - und 16-Tage-gewichteten gleitenden Durchschnitten erzeugt haben, starren wir aufmerksam auf diese Sequenz von Zahlen. Dann berechnen wir die WMA in den letzten 4 Tagen. Das ergibt den Hull Moving Average, den wir HMA nennen (4). Huh 16 Tage dann 8 Tage dann 4 Tage. Werfen Sie eine Münze zu sehen, wie viele. Sie wählen eine Anzahl von Tagen aus, wie n 16. Dann schauen Sie sich WMA (n) und WMA (n2) an und berechnen MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (In unserem Beispiel, das ist 2 WMA (8) - WMA (16).) Dann berechnen Sie WMA (sqrt (n)) mit nur den letzten sqrt (n) Zahlen aus der MMA-Serie (In unserem Beispiel thatd zu berechnen Ein WMA (4), unter Verwendung der MMA-Reihe.) Und für das lustige SINE Diagramm Howd es tun So wheres das Spreadsheet Im, das noch an ihm arbeitet: MA-stuff. xls Sein interessant, zu sehen, wie die verschiedenen bewegenden Durchschnitte auf Spitzen reagieren: Ist HMA wirklich ein gewichteter gleitender Durchschnitt Nun können wir sehen: Wir haben: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) 136 oder MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Aus gesundheitlichen Gründen schreibe dies bitte so: (1136) K für K 1, 2, 8 und wk - (1136) K, wobei wk 2 (136) - (1136) K für K 1, 2, 8 und wk - (1136) K ist Für K 9, 10. 16. Dann haben wir das magische Quadratwurzelritual (wobei sqrt (16) 4) (wir erinnern uns, dass P 16 der jüngste Wert ist) HMA die 4-tägige WMA der oben genannten MMAs (W & sub1; P & sub1; w & sub2; P & sub2 ;. (W & sub1; P & sub1; & sub1; P & sub1; & sub2; P & sub1; & sub6; W 16 P 13) 10 (unter Hinweis darauf, dass 1234 10). Huh P 0. P & ndash; 1. Was. Die MMA (16) verwendet die letzten 16 Tage, zurück zum Preis rufen P 1 an. Wenn wir den 4-Tage-gewogenen Mittelwert von ihnen Thar-MMA berechnen, gut mit gestern s MMA (und das geht zurück 1 Tag vor P 1) und am Tag davor, die MMA geht zurück zu 2 Tage vor P 1 und den Tag Vor, dass. Okay, so dass Sie rufen sie Preise P 0. P -1 etc. etc. Du hast es. Also ein 16-Tage-HMA verwendet tatsächlich Informationen, die zurück geht mehr als 16 Tage, rechts Du hast es. Aber es gibt negative Gewichte für sie alte Preise Ist das legal Der Beweis ist in der. Ja ja. Der Beweis ist im Pudding. Also, was macht die Tabelle so weit es sieht so aus: (Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen.) Sie können wählen, eine SINE-Serie oder eine RANDOM Reihe von Aktienkursen. Für letztere, jedes Mal, wenn Sie auf eine Schaltfläche klicken, erhalten Sie eine andere Menge von Preisen. Dann können Sie die Anzahl der Tage: das ist unser n. (Beispielsweise haben wir für unser Beispiel n 16 verwendet.) Wenn Sie sich für die SINE-Serie entscheiden, können Sie Spikes einführen und diese entlang des Diagramms verschieben. so was . Beachten Sie, dass wir mit n 16 und n 36 (im Bild der Tabellenkalkulation) n2 und sqrt (n) beide ganze Zahlen verwenden. Wenn Sie so etwas wie n 15 verwenden, verwendet die Kalkulationstabelle den INT-eger-Teil von n2 und sqrt (n), nämlich 7 und 3. So ist der Hull Moving Average die beste Definition am besten. Was ist mit dem Jurik Durchschnitt ich weiß nichts davon. Es proprietär und du musst zahlen, um es zu benutzen. Jedoch können wir mit gleitenden Durchschnitten spielen. Ein anderer gleitender Durchschnitt Angenommen, anstelle des gewichteten gleitenden Durchschnitts (wobei die Gewichte proportional zu 1, 2, 3 sind). Wir verwenden das magische Hull-Ritual mit dem Exponential Moving Average. Das heißt, wir betrachten: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ja, das ist M oving A verage g immick oder M oving A veree g eneralized or M oving A verage g rand or. Oder M oving A verage g ummy Lohnaufmerksamkeit Wir wählen unsere Lieblingszahl von Tagen, wie n 16, und berechnen MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Wir können mit 945 und k spielen und sehen, was wir bekommen: Zum Beispiel, hier sind ein paar MAgs (wo waren 16 Tage bleiben, aber die Werte von 945 und k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA (16) MAE (16) 1.5 EMA (5) - 0.5 EMA (16) Beachten Sie, dass wir, wenn wir k 3 wählen, nk 163 5.333 erhalten, die wir in einfach und einfach ändern. Warum dont Sie Stick mit Hulls Entscheidungen: 945 2 und k 2 Gute Idee. Mi bekommen diese: MAG (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Sieht aus wie die Tabelle mit 945 1,5 und k 3. Es tut, nicht Sie haben goof. Wieder Möglich. Also, was über das Quadrat-Root-Ritual Ich lasse das als Übung. Für Sie Okay, beim Spielen mit dieser MAg Sache finde ich, dass Hulls k 2 ziemlich gut funktioniert. So gut bleiben. Allerdings bekommen wir oft einen hübschen Durchschnitt, wenn wir nur ein kleines Stück der Änderung hinzufügen: EMA (n2) - EMA (n). In der Tat, fügen Sie nur einen Bruchteil 946 dieser Änderung. Dies ergibt: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n & sub2;) - EMA (n). Das heißt, wählen wir 946 0,5 oder vielleicht nur 946 0,25 oder was auch immer und verwenden Sie: Wenn wir zum Beispiel vergleichen unsere gaggle von gleitenden Durchschnitten, wie sie eine STEP-Funktion verfolgen, erhalten wir diese, wo wir hinzufügen (für MAg) nur 946 12 von der Wechsel. Ja, aber was ist der beste Wert der Beta. Bestimmen Sie am besten: Beachten Sie, dass Beta 1 die Option Hull ist. Außer, dass EMAs anstelle von WMAs verwendet wurden. Und Sie lassen das Quadrat-Wurzel-Ding. Äh, ja. Ich habe es vergessen. Hinweis . Die Kalkulationstabelle ändert sich von Stunde zu Stunde. Es sieht jetzt wie folgt aus Etwas zum Spielen Ich habe mir eine Tabelle, die so aussieht. Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen. Sie wählen eine Aktie und klicken Sie auf eine Schaltfläche und erhalten ein Jahr im Wert von Tagespreisen. Sie wählen entweder HMA oder MAg, ändern die Anzahl der Tage und, für MAg, den Parameter, und sehen, wenn Sie KAUFEN VERKAUFEN sollten. Wenn Basierend auf welchen Kriterien Wenn der gleitende Durchschnitt in den letzten 2 Tagen DOWN x von seinem Maximum abweicht, kaufst du. (In dem Beispiel, x 1,0) Wenn seine UP y von seinem Minimum in den letzten 2 Tagen, Sie SELL. (Im Beispiel y 1.5) Sie können die Werte von x und y ändern. Taugt es etwas. Diese Kriterien Ich sagte, es war etwas zu spielen. Theres diese andere Glättung Technik genannt Hodrick-Prescott Filter. Mit Hilfe von Ron McEwan, ist es nun in dieser Tabelle enthalten: Ist es ein gutes Spiel mit ihm. Sie werden bemerken, dass theres ein Parameter, den Sie in Zelle M3 ändern können. (DPO) Detrended Price Oscillator (DPO) Einleitung Der Detrended Price Oscillator (DPO) ist ein Indikator, der entworfen wurde, um Trend vom Preis zu entfernen und die Erkennung von Zyklen zu erleichtern. DPO verlängert sich nicht auf das letzte Datum, da es auf einem verschobenen gleitenden Durchschnitt basiert. Die Ausrichtung mit dem jüngsten ist jedoch kein Problem, da DPO kein Impulsoszillator ist. Stattdessen wird DPO verwendet, um Zyklen-Highslows zu identifizieren und die Zykluslänge zu schätzen. Kalkulation verschoben Gleitender Durchschnitt Die gleitende mittlere Verschiebung zentriert den gleitenden Durchschnitt. Betrachten Sie einen 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt Offset 11 Tage auf der linken Seite. Es gibt 10 Tage vor dem gleitenden Durchschnitt, 1 Tag im gleitenden Durchschnitt und 9 Tage hinter dem gleitenden Durchschnitt. In Wirklichkeit befindet sich dieser gleitende Durchschnitt in der Mitte seiner Rückblickperiode. Etwa die Hälfte der bei der Berechnung verwendeten Preise sind nach rechts und die Hälfte nach links. Abbildung 1 zeigt den SampP 500 ETF (SPY) mit einer 20-tägigen SMA (grüne gestrichelte Linie) und einem 20-tägigen SMA-Offset 11 Tage (rosa Linie). Die Endwerte sind die gleichen (106,84), aber die rosa gleitenden Durchschnitt endet am 27. Oktober und der grüne gleitende Durchschnitt endet am 11. November, die das letzte Datum auf der Karte ist. Beachten Sie auch, wie der zentrierte gleitende Durchschnitt (rosa) näher der tatsächlichen Preisverteilung folgt. Was bedeutet DPO-Messung Der Detrended Price Oscillator (DPO) misst die Differenz zwischen einem vergangenen Preis und einem gleitenden Durchschnitt. Denken Sie daran, dass DPO selbst nach links verschoben wird. Der Indikator oszilliert oberhalb von Null, wenn sich die Preise über dem verschobenen gleitenden Durchschnitt bewegen. Abbildung 2 zeigt den SampP 500 ETF (SPY) mit einem 20 Tage gleitenden Durchschnitt verschoben -11 Tage. Im Anzeigefenster wird 20-Tage-DPO angezeigt. Beachten Sie, dass DPO positiv ist, wenn der Kurs über dem verschobenen gleitenden Durchschnitt liegt und negativ, wenn der Preis unter dem verschobenen gleitenden Durchschnitt liegt. Obwohl dieser Indikator wie ein klassischer Oszillator aussieht, ist er nicht für Impuls-Signale ausgelegt. Der verschobene gleitende Durchschnitt ist in der Vergangenheit eingestellt, weshalb der DPO in der Vergangenheit gezeigt wird. Sogar mit dieser Verschiebung können DPO-Peaks und Tröge verwendet werden, um die Zykluslänge zu schätzen. DPO filtert die längeren Trends aus, um sich auf kürzere Zyklen zu konzentrieren. Abbildung 3 zeigt den Nasdaq 100 ETF (QQQQ) mit DPO (20) im Anzeigefenster. Mit Blick auf die Gipfel und Täler, können wir sehen, ein 20-Tage-Zyklus mit den Tiefs Anfang September, Anfang Oktober, Anfang November und Anfang Dezember. Es gibt ungefähr 20 Tage zwischen diesen Tiefen. Der Zyklus verpasste Anfang Januar. Umschalten oder nicht verschieben Es ist möglich, den Detrended Price Oscillator (DPO) mit einer horizontalen Verschiebung nach rechts zu verschieben. Wenn DPO auf 20 eingestellt ist, wird eine 11-Periodenverschiebung benötigt, um sie an den jüngsten Preis anzupassen. Diese Verschiebungszahl stammt aus der Formel oben (202 1) 11. Während die Verschiebung mag wie eine gute Idee scheinen, ist es wirklich der Zweck dieses Indikators, die Zyklen zu identifizieren. Selbst bei einer positiven Verschiebung stimmen die DPO-Schwankungen nicht gut mit den Preisen überein. Im letzten Beispiel basiert der letzte Wert für DPO (20,11) noch auf dem Ende der letzten 11 Tage und dem Wert des gleitenden Durchschnitts. Beachten Sie, dass DPO negativ, da der Kurs unter dem zentrierten gleitenden Durchschnitt vor 11 Tagen (orange Box) verschoben. DPO entspricht nicht der aktuellen Preisaktion. Im Gegensatz zu DPO lag der Preis unter den 20-Tage-EMA der letzten 12 Tage. Der Percentage Price Oscillator (PPO) ist besser geeignet, überkaufte und überverkaufte Level zu identifizieren. PPO (1,20,1) zeigt die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen Kurs und dem normalen 20-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Overboughtoversold Bedingungen auftreten, wenn die Preise relativ weit von ihrer 20-Tage-EMA. Schlussfolgerungen Der Detrended Price Oscillator zeigt den Unterschied zwischen einem vergangenen Preis und einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Im Gegensatz zu anderen Preisoszillatoren ist DPO kein Impulsindikator. Stattdessen ist es einfach entworfen, um Zyklen mit seinen Spitzen und Mulden zu identifizieren. Zyklen können durch Zählen der Perioden zwischen Spitzen oder Vertiefungen abgeschätzt werden. Benutzer können mit kürzeren und längeren DPO-Einstellungen experimentieren, um die beste Passung zu finden. DPO und SharpCharts Der Detrended Price Oscillator (DPO) finden Sie in der Indikatorliste von SharpCharts. Der Default-Parameter ist 20 Perioden, kann aber entsprechend den Zyklus-Zyklen angepasst werden. Benutzer können auch einen weiteren Parameter hinzufügen, der durch ein Komma getrennt ist. Ein Komma plus eine positive Zahl verschiebt die Anzeige nach rechts. DPO kann über, unter oder hinter dem Preisplot positioniert werden. Klicken Sie hier für ein Live-Beispiel des Detrended Price Oscillators. Vorgeschlagene Scans Der Detrended Price Oscillator eignet sich nicht gut für Scans, da der Indikator auf einem verschobenen gleitenden Durchschnitt basiert. Ein 20-Tage-DPO korreliert zu einem Preis vor 11 Tagen, was für Scans nicht praktikabel ist. Das DPO basiert ebenfalls auf absoluten Werten, was vergleichsweise erschwert. Eine 100-Aktie hat eine weitaus größere DPO-Spanne als eine 20-Aktie. Google gehandelt rund 590 pro Aktie Anfang Januar mit einem DPO rund 21. Intel gehandelt rund 20,5 Anfang Januar mit einem DPO um 0,20, die viel niedriger ist. Die DPO niedriger, weil Intel viel günstiger ist als Google. Weitere Studien Technische Analyse Charles Kirkpatrick amp Julie R. Dahlquist33. Excel-Tipps - Moving Averages Geschrieben von Nick am 9 März, 2009 - 09:41 Dieses Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie gleitende Durchschnitte berechnen. Sie können nützlich sein, wenn Sie zum Beispiel einen Aktienkurs haben, der sich jeden Tag ändert und Sie den Durchschnitt der letzten X-Tage berechnen wollen. In Zelle F3 geben wir die Anzahl der Tage ein, für die wir den Mittelwert berechnen wollen. Zelle F4 enthält die Formel: AVERAGE (OFFSET (C4, COUNT (C: C) - F3,0, F3)) Lasst es brechen, um zu sehen, was es tut. Zunächst gibt die Funktion OFFSET einen Bereich zurück. - Wie stellen wir sicher, dass dieser Bereich der richtige ist - wir wollen, dass dieser Bereich die letzten 3 bevölkerten Zellen in der Tabelle sein. OFFSET verwendet die folgenden Argumente: reference, rows, cols, height, width Damit wir mit der Funktion OFFSET einen neuen Bereich erstellen, wobei die Startzelle 10 Zellen unter C4 (der erste Aktienkurs) ist und für 3 Zellen nach unten fortgesetzt wird. Wie es weiß, um 10 Zellen nach unten zu starten - wir geben COUNT (C: C) - F3 als Referenz COUNT (C: C) gibt die Menge der bevölkerten Zellen in der Spalte C. in diesem Fall 13. Subtrahieren Sie 3 cos wir wollen Die letzten 3, dann wickeln wir diese mit der Funktion AVERAGE. Trainingsvideo auf bewegten Durchschnitten:
No comments:
Post a Comment